想不通？
每个人心里都有几件缠住的事。创域认知用 AI 和心理学，陪你把它们一件件解开——看清自己是怎么想的、卡在哪儿、下一步可以怎么走。
把「想通」这件事，
拆成看得见的六步。
看清想法怎么打的结、怎么解、怎么不再缠回去——我们把心理学里验证过的方法，变成一套 AI 每天都能陪你走的过程：
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先听懂——你怎么解释发生的事，在哪儿反复卡住。
例：「导师说我论文逻辑不清」——你听到的是批评，我们还听到你把它解释成了"我不适合读研"。这两件事，值得分开看。 -
再记住——你思考的习惯：何时容易自责，何时需要先缓一缓。
例：三次不同的事，同一种反应——"别人没回应＝我做错了"。记住这个模式，比记住三件事更有用。 -
然后拆开——事实、感受、解释、假设，一层一层分开看。
例：事实是"他没回消息"，感受是"心慌"，解释是"他生气了"，假设是"关系出问题一定是我的错"。拆开之后，每一层都有别的可能。 -
接着迈步——一个不费劲的小行动，试试新想法站不站得住。
例：新的理解是"我需要的是确认感"。那今天先不追问，写下你真正想确认的是什么——就这一步，随时可以反悔。 -
过几天回看——情绪松了没有，同样的坎是不是过得更快。
例：一周后回看，同类的事再发生：情绪从 8 分降到 5 分，走出来从三天缩到一天——这就是"真的想通了"的证据。 -
最后留下——每次想通都进入档案，它越来越懂你。
例：这次的"想通"存进你的成长档案。下次你说"又是那种感觉"，它知道你说的是哪一种。
方法来自 CBT、叙事、萨提亚、格式塔等成熟流派，由清华背景的工程与心理团队一起落地。
「思维」想通了
IT CLICKED正在内测先把此刻最占注意力的事说出来。系统会根据你的状态选择陪伴、追问、拆解或建议，把事件、感受、解释和隐含假设一层层理清，再落到一个今天走得动的小行动。每次对话都会沉淀为想通报告、思维图谱、行动计划和持续更新的成长档案。
「招聘」想通了
清华大学心理系相关研究支持从一次自然对话开始，把模糊的用人期待整理成可验证的岗位要求和精准 JD；随后完成人才匹配、情境化测评与带证据的性格侧写。候选人入职后，关键行为和成长变化继续回到同一份人才档案，帮助团队复盘选得准不准、用得顺不顺、怎样成长得更好。
先陪年轻人想通，
再陪更多人。
一种理解人的方式，正在进入更多人生阶段。
把情绪、学习压力、同伴关系与亲子沟通放进同一条成长线。系统记录孩子如何理解一次挫折、怎样恢复、哪些支持真正有效，逐步形成可回看的成长型心智档案。
- 情绪与压力轨迹
- 学习行动习惯
- 家校沟通线索
把一次关键决策里的事实、假设、风险偏好与情绪压力分开记录。复盘结果会沉淀成个人判断框架，并与同行案例、投资人经验互相参照，让下一次选择更快抓住真正变量。
- 关键决策复盘
- 失败案例归因
- 判断框架沉淀
由校友讲清一条职业路径真实发生过什么：选择依据、转折代价、踩过的坑和长期回报。学生可以结合自己的能力与处境，获得更具体的过来人参照。
- 行业与岗位路径
- 转行真实代价
- 求职策略参照
用“小记者”式对话慢慢追问一段经历里的处境、选择和判断，把零散回忆整理成可阅读、可检索、可继续补充的人生经验档案。
- 人生故事集
- 家庭记忆档案
- 经验与判断索引
围绕重大决策采访创始人与家族成员，梳理风险偏好、人情尺度、商业原则和家族价值观，让接班人同时拿到故事、判断依据与决策来路。
- 重大决策逻辑
- 风险与人情尺度
- 家族价值观
把测评放进自然对话和情境任务里，综合表达内容、选择过程、犹豫与修正，观察解释模式、压力反应、行动倾向和认知弹性。结果提供维度证据，也保留待确认项。
- 解释与决策风格
- 压力下的反应
- 认知弹性线索
把心理学和工程
都当真的一群人。
韩瑜
清华大学设计本硕
思维认知万粉博主
沈子维
北京大学心理学博士
情感计算 + 人机情绪
赵禹皓
科罗拉多大学应用数学博士
产品研发
朱培宸
清华大学自动化系
贯通 AI 全链路