2026 年 7 月 4 日前后，多家媒体报道：在迪士尼、环球与华纳兄弟起诉 Midjourney 的 AI 图像版权诉讼中，Midjourney 向联邦法院提出动议，请求强制这些制片公司披露其内部的 AI 使用情况。此前一名裁判官（magistrate judge）已裁定，制片方只需就”面向消费者”的 AI 应用提供材料；Midjourney 请求主审法官 John Kronstadt 推翻这一限制，要求更广范围的取证。案件由此进入”取证范围”之争。本文以法律框架下的行业观察视角呈现，不为任何一方站队。
已知事实（双方主张并列）
- 起诉方与指控：迪士尼、环球于 2025 年 6 月起诉，华纳兄弟于 2025 年 9 月加入，核心指控是 Midjourney 的模型可生成其版权角色（如巴特·辛普森、达斯·维德、超人、蝙蝠侠等），构成侵权。制片方寻求每件被侵权作品最高 15 万美元的法定赔偿——按潜在的大量图像计，总额可能对 Midjourney 构成”公司级”风险。
- Midjourney 抗辩：主张在版权图像上训练模型属”公平使用”（fair use），类比人类临摹学画；并主张制片公司自身也在从事同样的 AI 实践。
- 本周动议：Midjourney 认为”仅限消费者端”的取证范围过窄，会让制片方”只挑选支持其市场损害主张的文件”；其主张若制片方在幕后用未授权的第三方版权数据训练图像生成 AI（用于分镜、创意构思等内部环节），则可证明”下载并用未授权版权内容训练 AI”是一种行业惯例。
- 制片方回应：其首席律师 David Singer 称 Midjourney 的请求是”钓鱼式取证”，意在转移对其自身行为的注意；并强调制片方只是要制止未经授权的复制与演绎作品，而非叫停 AI 技术本身。
横向与纵向定位
横向看，本案是近年一系列 AI 版权诉讼的一环，其共同核心是同一个未决问题：在受版权保护的数据上训练生成式 AI，究竟构成侵权，还是属于公平使用？ 与此同时，本案还牵出创意产业”对外批评 AI、对内使用 AI”的张力——制片方一边起诉 AI 工具、一边（据 Midjourney 主张）在内部探索 AI；而此前已有制片方与 AI 平台合作开发定制生成能力的公开案例。需要强调：制片公司”内部使用未授权数据训练 AI”目前是 Midjourney 的主张，尚未经法庭证实。
纵向看，AI 版权诉讼正从”起诉与抗辩”阶段，推进到”取证博弈”阶段。早期是原告主张侵权、被告主张公平使用；如今双方围绕”该披露哪些证据、范围多大”展开程序性交锋——而取证范围的宽窄，可能实质影响案件走向。这一判例最终对”训练数据的版权边界”的认定，将成为 AI 图像工具合法性的重要参照。
⚠️ 待核实：本案为美国联邦地区法院（加州中区，主审法官 John Kronstadt）层级的诉讼，加更简报”美国最高法院级别”的表述不准确，现予更正；”制片公司内部同样使用未授权数据训练 AI”为 Midjourney 一方的主张与取证目标，尚未经法庭认定，不应作为既定事实；各家起诉时间、涉案角色与赔偿数额以法院文件与权威报道为准。
Midjourney 请求强制制片方披露内部 AI 使用、并以”行业惯例”为其公平使用抗辩取证，标志 AI 版权诉讼进入取证博弈的新阶段；该案对”用版权数据训练 AI 是否侵权”的最终认定，将直接划定 AI 图像工具的合法性边界。对艺术设计教学与创作而言，”AI 训练数据的版权边界”是必须持续关注的政策背景与法律素养议题，其结论走向值得跟踪。
参考来源：
- TechCrunch：https://techcrunch.com/2026/07/04/midjourney-wants-hollywood-studios-to-reveal-the-details-of-their-ai-usage/
- Variety：https://variety.com/2026/film/news/midjourney-studios-ai-copyright-discovery-1236800902/
- Engadget：https://www.engadget.com/2207936/midjourney-wants-studios-that-sued-show-court-ai-use/
- ArtNet News：https://news.artnet.com/art-world/midjourney-fires-back-disney-and-universal-copyright-suit-2675798
- Center for Art Law（背景）：https://itsartlaw.org/art-law/framing-the-future-disney-and-universal-challenge-midjourney-over-ai-generated-imagery/