7 月 15 日，ComfyUI 发布 v0.28.0。这不是一次小修补——SeedVR2 视频放大和 NVIDIA PID 1.5 模型的原生支持简化了超分辨率工作流，convrot int4 量化继上一版 int8 之后进一步压缩显存占用，而 Save 3D（Advanced）、Save Splat、Save Point Cloud 三组 3D 保存节点的加入，让 ComfyUI 从纯 2D 图像/视频生成工作流，向 3D 内容输出管线迈出了明确一步。
已知事实
- SeedVR2 原生集成：新增原生 SeedVR2 图像与视频放大节点。SeedVR2 基于扩散变换器架构，支持单步操作将视频或图像从标清智能放大至 4K 甚至更高分辨率；此前需通过第三方自定义节点（numz/ComfyUI-SeedVR2_VideoUpscaler）接入，v0.28.0 将其纳入官方节点库，省去额外依赖安装。
- NVIDIA PID 1.5 模型支持：新增 PixelDiT（PID）1.5 模型支持。PID 是 NVIDIA 推出的像素扩散解码器，v1.5 改善了色彩准确度、减少了角落网格伪影，增加了动漫与小尺寸人脸的训练数据；支持 2K→4K 放大，提供蒸馏与非蒸馏两种 checkpoint，适配 FLUX、FLUX.2 及 Qwen-Image 等模型。PID 训练代码已于 7 月 9 日开源。
- int4 量化：支持 convrot int4 模型，并对 Turing 架构 GPU 的 int8/int4 做了进一步优化。这是继 v0.27.0（7 月 2 日）首次引入 int8 量化之后的下一步——从 int8 到 int4，模型显存占用进一步压缩，让更低配置的消费级显卡也能运行量化模型。
- 3D 保存节点：新增 Save 3D（Advanced）、Save Splat、Save Point Cloud 三组节点，支持导出 3D 高斯散射（.ply/.splat/.spz/.ksplat）、点云及带顶点色与纹理的 3D 模型。此前 ComfyUI 已在 6 月集成 TripoSplat（Tripo 开源，MIT 许可）实现单图→3D 高斯资产生成，并有 Preview3DAdvanced / PreviewGaussianSplat / PreviewPointCloud 等预览节点；v0.28.0 的保存节点补齐了”生成→预览→导出”的最后一环。
- GQA 注意力全后端支持：Grouped Query Attention 现已覆盖所有注意力后端；同时放弃 PyTorch 2.4 支持。
- 合作伙伴节点更新：sync.so sync-3（唇形同步与说话图像支持）、Seedream 思考控制（可禁用思考过程）、Gemini 图像（预览模型移至发布版本）。
- 其他新节点：SaveText（支持 .txt/.md/.json 输出）、文本叠加（Text Overlay）、重新启用内置 Text 节点。
- 关键修复：GTX 16xx 系列 int8 回归问题、AMD ROCm 上 Triton 自动启用优化、四个安全漏洞修补（GHSA-779p-m5rp-r4h4）。
- 运行参数：新增
--models-directory参数，可自定义默认模型目录路径。
横向与纵向定位
横向看，ComfyUI 在开源 AI 创作工具生态中的定位正在分化。与更偏”一键出图”的 WebUI 类工具（如 Automatic1111/Forge）不同，ComfyUI 通过节点式工作流把控制权交给用户，而 v0.28.0 把这条路往更多维度推——SeedVR2 和 PID 1.5 让超分辨率不再依赖第三方插件、int4 量化拉低硬件门槛、3D 保存节点补齐 3D 管线的输出端。当其他同类工具仍聚焦于 2D 图像生成的优化时，ComfyUI 正把自己塑造成一个从 2D 到视频到 3D 的多维内容管线枢纽。
纵向看，v0.28.0 是 ComfyUI 近期连续快速迭代的一环。v0.26.0（6 月 24 日）加入 Qwen3-VL 支持和节点命名重构，同期集成 TripoSplat 实现单图生成 3D 高斯资产；v0.27.0（7 月 2 日）首次引入 int8 量化，让低配 GPU 能跑量化模型；v0.28.0（7 月 15 日）在此基础上再进一步——int4 把量化推到更低位宽、3D 保存节点把 3D 管线从”能生成、能预览”延伸到”能导出”、SeedVR2/PID 原生化则减少了第三方依赖。方向清晰：让 ComfyUI 从一个 2D 图像生成的节点编辑器，演化为跨维度（2D/视频/3D）、低门槛（量化）、自足（原生节点替代第三方）的内容创作管线。这一演进速度，对依赖 ComfyUI 构建工作流的使用者意味着能力边界在快速扩展，但也需留意版本间的兼容性变化——PyTorch 2.4 在本版被放弃即是一例。
⚠️ 待核实：SeedVR2 原生节点与此前第三方节点在功能完整度上的差异（如是否支持 GGUF 量化模型）需以实测为准；PID 1.5 在不同分辨率下的实际画质与速度需以实测确认；int4 量化在 Turing 以外架构上的兼容性及实际画质损失需以真实使用检验；3D 保存节点补齐导出管线的判断基于当前公开信息，完整 3D 工作流的成熟度仍需在具体场景中验证。
ComfyUI v0.28.0 以 SeedVR2/PID 原生化简化超分辨率依赖、以 int4 量化进一步降低显存门槛、以 3D 保存节点补齐从生成到导出的 3D 管线闭环，延续了 ComfyUI 从 2D 图像节点编辑器向跨维度内容创作管线演化的趋势；各项新功能的实际表现与稳定性仍需以真实使用确认。
参考来源：
- ComfyUI 官方更新日志：https://docs.comfy.org/changelog
- ComfyUI GitHub Releases：https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/releases
- ComfyUI 官方博客（TripoSplat 3D 集成）：https://blog.comfy.org/p/bringing-native-support-for-3d-gaussian
- NVIDIA PID/PixelDiT 支持 PR：https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/pull/14103
- SeedVR2 ComfyUI 节点（HuggingFace）：https://huggingface.co/numz/SeedVR2_comfyUI