HuggingFace PEFT 团队指出 LoRA 占据 95%+ 的微调份额，但「他法超越 LoRA」的论文多有调参偏向；其统一 PEFT 库已支持 40+ 种技术并开始做公平基准，部分任务上 OFT 表现更好且切换只需改一行配置。
做模型微调 / 风格训练时不必默认只用 LoRA，这是模型训练课程与科研选型的实打实参考（但数据集有限，结论需谨慎）。
HuggingFace PEFT 团队指出 LoRA 占据 95%+ 的微调份额，但「他法超越 LoRA」的论文多有调参偏向；其统一 PEFT 库已支持 40+ 种技术并开始做公平基准，部分任务上 OFT 表现更好且切换只需改一行配置。
做模型微调 / 风格训练时不必默认只用 LoRA，这是模型训练课程与科研选型的实打实参考（但数据集有限，结论需谨慎）。