给 3–30 人的创意 / 设计 / 内容 / 教育小团队、以及高校课题组与科研人员，搭一支「写在文件里」的 AI 虚拟团队的方法库。核心方法论：组织即文件（岗位职责 / 工作流 / 状态都写成人话文档、资产归己）、引擎随租随换（不被任何一家 AI 厂商锁定）、人把最后一道关（对外动作必经人工闸门）。对应产品：赛博工头（Cyber Foreman）。
本期综述（时间线，倒序）
首期综述即将发布——每轮扫描当期真有料的新方法 / 新工具 / 新研究 / 新案例，附来源，累积成时间线。
覆盖面
综述每期扫描这些子领域（有料才写、无料跳过并注明）：
- 「组织即文件」方法论（职责 / 工作流 / 状态写成人话文档、资产归己、不锁定平台）
- AI 化机会评估（哪些流程值得交给 AI、评分标尺、每周省多少人时）
- 工位 / 角色 / 工作流设计（角色书、行为红线、审批闸门、看板与派单）
- 技能选型与安全（把已做安全评估的 skill 装备给角色）
- 自动化与节奏（定时任务、云端 vs 本地、引擎分工）
- 人工闸门与对外守门（脱敏、发布/提交/投稿终审，绝不代按发送键）
- 引擎迁移与不锁定（换 AI 供应商、组织记忆延续、迁移方案）
- 典型工位库：内容运营班组、科研支撑班组（AI 辅助可披露、守学术诚信）、赛事 / 机会雷达
- 交付与内化（诊断工作坊 → 梳理定义 → 落地部署 → 把团队自己人培训成运营者）
底气：浅译万道自身运营即活样板——多工位、多 AI 角色、多条内容管线全跑在自有 git 仓库里，方法论在真实运营中持续验证。