›腾讯CoinVE-Edit:22B参数区域感知视频编辑,单次Pass完成多处局部修改
腾讯发布CoinVE-Edit,22B参数视频编辑模型,区域感知架构支持单次推理同时完成2-5处独立局部修改
腾讯研究院发布CoinVE-Edit视频编辑模型,参数量22B。核心技术为区域感知(Region-Aware)编辑架构:模型理解视频帧中不同区域的语义边界,在单次推理Pass中同时处理2至5处独立的局部编辑指令,各区域的修改相互隔离、不产生干扰。相较于需要多次分步编辑的传统流程,CoinVE-Edit将多区域编辑的推理开销压缩为接近单次的计算量,在视频编辑效率和一致性上均有显著提升。
多区域同步编辑能力是视频后期AI工具走向专业可用的关键门槛之一,CoinVE-Edit的单Pass多处修改架构为高密度编辑场景提供了效率参照。